Кейс

Кейс по продвижению калькулятора калорий ScanFood через Яндекс Директ: 5 607 подписчиков и 978 триалов за 3 месяца

2 минут
28.05.2026
таргет
К нам обратился проект ScanFood — TГ-бот для подсчёта калорий и ведения питания с помощью ИИ.

Бот помогает пользователям контролировать рацион в удобном формате: можно отправить фото блюда, надиктовать голосом, что съел, или написать текстом и бот рассчитывает калорийность.
Помимо этого, внутри есть дневник питания, рекомендации по меню и возможность пообщаться с ИИ-нутрициологом Леной.


Точка А

На старте у проекта уже был готовый продукт, но основной трафик шёл через посевы и собственные площадки. Такой формат давал аудиторию, но плохо масштабировался и не позволял стабильно прогнозировать рост.

Перед нами стояла задача:
— протестировать разные рекламные связки;
— понять, какие посылы лучше приводят пользователей в бота;
— величить количество подписчиков;
— получить больше активаций триала и продаж;
— собрать статистику для дальнейшей доработки продукта.


Особенность проекта: аналитика внутри Telegram-бота

Важная деталь этого кейса — аналитика по рекламным кампаниям была выстроена не только через стандартные инструменты Яндекс Директа и Метрики.

Команда ScanFood разработала собственную аналитику, которая была подвязана напрямую к ТГ-боту. Именно там мы смотрели ключевые показатели: сколько пользователей пришло в бота, сколько из них активировали триал, как распределялись результаты по посадкам и т.д.

А уже после этого данные вручную передавались в Метрику для обучения рекламных кампаний.
Поэтому в кейсе основная статистика будет показана именно из внутренней аналитики TГ-бота.


Что сделали

Мы начали с разработки стратегии и тестирования гипотез. Так как продукт был многофункциональным, важно было понять, какой именно посыл лучше всего цепляет аудиторию.

Для продвижения подготовили несколько посадочных страниц с разными акцентами:
— прямой заход про калькулятор калорий;
— дневник питания;
— агент Лена как персональный помощник;
— эмоциональные заходы через боль аудитории.

Рекламу запускали по всей России и тестировали разные форматы: МК, РСЯ и поиск.

В аудиториях делали акцент на женщин, которые следят за питанием, хотят похудеть, контролируют рацион или занимаются спортом. Также отдельно прорабатывали аудитории спортсменов, людей с интересом к правильному питанию и запросы по конкурентам.


Что сработало лучше всего

Лучшие показатели дал МК — 85-160р
Этот формат приносил подписчиков дешевле, чем остальные инструменты, поэтому в процессе работы основной упор сделали именно на него.

Поиск тоже давал трафик, но подписчик выходил дороже — 110 - 250р
РСЯ тоже тестировали, но он не показала нужной эффективности. Триал выходил за 300-450р

Лучше срабатывали креативы, которые попадали в конкретную боль пользователя.

Отдельно хорошо показали себя связки с ИИ-ассистентом Леной. Когда в объявлении упоминали, что пользователя встретит помощник, который может ответить на вопросы, составить план питания и помочь разобраться с рационом.


Результаты продвижения Telegram-бота

За 3 месяца работы через Яндекс Директ получили:
— 181 000 ₽ рекламного бюджета;
— 5 607 подписчиков в Telegram-бота;
— 978 активаций триала;
— около 30 ₽ за подписчика;
— около 200 ₽ за триал.

Главный результат — проект получил стабильный поток новой аудитории и почти 1 000 пользователей, которые попробовали продукт в триальном периоде.

Для команды ScanFood это был не только рекламный результат, но и важная продуктовая статистика. На основе поведения пользователей внутри бота ребята дорабатывали механику, адаптацию, ИИ-ассистента и пользовательский путь.


Вывод

Этот кейс показал, что продвижение Telegram-бота через Яндекс Директ может работать эффективно, если правильно выстроить связку между рекламой, посадочной страницей и действиями пользователя внутри бота.

В ScanFood хорошо сработал не прямой оффер «калькулятор калорий», а подача через пользу: быстро посчитать еду по фото или голосу, вести дневник питания без рутины, получить помощь ИИ-ассистента и проще контролировать рацион.

Сейчас проект стоит на паузе, пока команда разрабатывает приложение. После запуска приложения продвижение можно будет продолжить уже с накопленной статистикой, проверенными гипотезами и пониманием, какие рекламные посылы лучше всего приводят аудиторию.

Хотите успешные результы, напишите нам
Написать нам
MAX
Telegram
Made on
Tilda